Quaest: Nunes (24%), Boulos (23%) e Marçal (20%) estão tecnicamente empatados em SP

 


Pesquisa Quaest divulgada nesta quarta-feira (18) aponta o atual prefeito Ricardo Nunes (MDB) com 24% das intenções de voto na disputa pela prefeitura de São Paulo , seguido pelo deputado federal Guilherme Boulos (PSOL) com 23%, e o influenciador Pablo Marçal (PRTB) com 20%. Pela margem de erro, que é de três pontos percentuais para mais ou para menos, os candidatos estão em empate técnico triplo na liderança.

Na sequência, o apresentador José Luiz Datena (PSDB) aparece com 10% das intenções de voto, em empate técnico com a deputada federal Tabata Amaral (PSB), que tem 7%. Marina Helena (NOVO) registrou 2% e os demais candidatos não pontuaram. Os eleitores que declaram a intenção de votar em branco ou nulo são 7% e os indecisos são 7%.

O levantamento encomendado pela TV Globo e divulgado pelo G1 foi o primeiro a captar a reação dos eleitores após a  cadeirada dada por Datena em Marçal no debate da TV Cultura.

Em relação à pesquisa anterior, o ex-coach teve uma queda de três pontos dentro da margem de erro. Datena, por outro lado, teve uma oscilação positiva de dois pontos percentuais após o episódio da cadeirada.

Confira todos os números:

  • Ricardo Nunes (MDB): 24%
  • Guilherme Boulos (PSOL): 23%
  • Pablo Marçal (PRTB): 20%
  • Datena (PSDB): 10%
  • Tabata Amaral (PSB): 7%
  • Marina Helena (Novo): 2%
  • Bebeto Haddad (DC): 0%
  • João Pimenta (PCO): 0%
  • Ricardo Senese (UP): 0%
  • Altino Prazeres (PSTU): 0%
  • Indecisos: 7%
  • Branco/nulo/não vai votar: 7%

Segundo turno

Em um eventual segundo turno, a pesquisa aponta a vitória de Nunes com folga contra Boulos (46% ante 35%) e Marçal (47% ante 27%).

Na disputa entre o psolista e o influenciador, Boulos aparece vitorioso (42% ante 36%).

Pesquisa Quaest

A pesquisa entrevistou presencialmente 1.200 eleitores de São Paulo entre 15 e 17 de setembro e foi registrada na Justiça Eleitoral sob o número 00281-SP/2024. A margem de erro máxima é de três pontos percentuais para mais ou menos, para um nível de confiança de 95%.

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